蘇州市智能工廠申報條件
來源：智為銘略 瀏覽次數：37 發表日期：2024-08-08
一、申報企業須符合以下基本條件：
1.申報企業為蘇州市行政區域內注冊、具有獨立法人資格且正常經營2年及以上（截至2024年6月30日）的制造業企業，近三年經濟效益較好、信用記錄良好。
2.申報企業近三年未發生重大、特大安全生產事故，未發生重大、特大環境事故，無違法違規行為。
3.申報單位經自評估達到智能制造能力成熟度二級及以上（附評估報告），可通過https://www.eqiyun.cn/網址開展智能制造成熟度線上診斷，下載自評估報告后，上傳至企業線上診斷系統。
4.每個申報企業限報1個工廠。已獲評國家智能制造示范工廠揭榜單位（不含國家智能制造優秀場景）、省級及以上智能制造示范工廠（含省級5G工廠、省級工業互聯網標桿工廠）的企業不再參與申報。
二、申報工廠須符合以下基本條件：
（一）竣工及投入要求
申報工廠應在2024年6月30日前竣工并投產使用，且在2021年7月1日至2024年6月30日期間總投入不低于3000萬元?？偼度霝椴缓愵~，包括智能制造設備、產線等固定資產投資（不含土建投資和鋪底流動資金），與項目相關的工業軟件、系統集成、云資源及網絡費用（不含Office等辦公軟件），以及與項目相關的咨詢、設計、檢測、評價等投入（除特別說明，下同）（須附專項審計報告）。
（二）環節場景建設要求
對照《江蘇省制造業“智改數轉網聯”典型場景參考指引》（附件2）,申報工廠須在生產維度和產品維度共13個環節中的至少7個環節、39個場景中至少18個場景，且在供應鏈維度共3個環節中的至少1個環節、6個場景中至少2個場景的智能制造水平起到示范帶動效應，以上所選場景要與所在環節對應，每個環節至少選一個場景。
1.生產維度和產品維度
（1）計劃調度環節：通過市場需求預測、產能分析、庫存分析、計劃排產和資源調度等，提高勞動生產率和訂單達成率。（2）生產作業環節：部署智能制造裝備，通過資源動態配置、工藝過程優化、協同生產作業，提高勞動生產率、降低產值成本率。（3）倉儲物流環節：部署智能物流與倉儲裝備，通過配送計劃和調度優化、自動化倉儲、配送管理，提高庫存周轉率，降低庫存成本。（4）設備管理環節：部署智能傳感與控制裝備，通過設備運行監測、故障診斷和健康管理，提升設備綜合效率，降低運維成本。（5）質量管控環節：部署智能檢測裝備，通過在線檢測、質量分析、質量追溯和閉環優化，提高產品合格率，降低質量損失率。（6）安全管控環節：部署安全監控和應急裝備，通過安全風險識別，應急響應聯動，提升本質安全，降低損失工時事故率。（7）能源管理環節：部署能耗采集裝置，通過能耗實時采集、監測，能耗數據分析與調度優化，提高能源利用率，降低單位產值綜合能耗。（8）環保管控環節：部署環保監測裝置，通過排放采集與監控，排放分析與優化，降低污染物排放，減少單位產值碳排放量。（9）工廠建設環節：依托數字基礎設施，推動工業知識軟件化，加快數據流通，通過工廠數字化建模、仿真、優化和運維，提升制造系統運行效率，降低運維成本。（10）產品設計環節：通過設計建模、仿真優化和虛擬驗證，實現數據和模型驅動的產品設計，縮短產品研制周期，提高新產品產值貢獻率。（11）工藝設計環節：通過工藝建模與虛擬制造驗證，實現基于數字模型的工藝快速創新與驗證，縮短工藝開發周期，降低生產成本。（12）營銷管理環節：依托數字銷售渠道，通過市場與客戶數據分析，精準識別需求，優化銷售策略，提高人均銷售額。（13）售后服務環節：依托智能產品，通過運行數據采集、分析，開展產品健康監控、遠程運維和維護，提高顧客的服務滿意率。
2.供應鏈維度
（1）供應鏈計劃環節：通過打通供應鏈上下游生產、倉儲、物流等環節，開展供應鏈計劃協同優化，提高供應商準時交付率。（2）供應鏈采購與交付環節：通過供應鏈采購訂單和交付物流的實時監控，提高供應商交付率，降低采購成本。（3）供應鏈服務環節：通過供應鏈上下游數據采集與分析，精細化管理供應商，預測供應鏈風險并動態響應，確保訂單交付。
（三）支撐要素建設要求
申報企業在《江蘇省制造業“智改數轉網聯”典型場景參考指引》（附件2）裝備、網絡、平臺三大類支撐要素中，每類至少覆蓋一個子類，并取得一定建設成效。
（1）裝備支撐要素子類：網絡化裝備、智能化裝備。（2）網絡支撐要素子類：現場總線+工業以太網、工業5G。（3）平臺支撐要素子類：工業IOT平臺、工業大數據平臺、工業應用開發平臺、工業軟件和工業APP。
（四）示范作用要求
蘇州市智能工廠側重于多環節和多場景融合，場景覆蓋面更廣，在以下9個方面能夠在行業內起到示范帶動作用。
1.排產計劃自動生成
（1）建立高級計劃與排產系統（APS）、企業資源管理系統（ERP），實時采集監控原料、設備、人員、模具等生產信息。（2）基于安全庫存、采購提前期、生產提前期、生產過程數據等要素進行生產能力分析，并基于約束理論的有限產能算法開展排產，自動生成主生產計劃和詳細生產作業計劃。（3）將自動排產系統與采購、生產、銷售等環節進行數據協同，實現異常情況自動預警。
2.生產作業自動下發
（1）建立制造執行系統（MES）并自動獲取生產計劃，接收生產工單。通過制造執行系統（MES）的生產采集終端可查詢產品圖紙、工藝參數等技術文件及物料清單（BOM）作業信息。（2）自動下發工藝文件至產線，采用智能傳感技術對關鍵工藝參數、設備運行數據等進行動態監測、自動采集和在線分析。
3.生產設備監測預警
（1）關鍵工序設備實現自動化，具有工藝模擬、可編程等人機交互功能。（2）設備臺賬、點檢、保養、維修等管理實現數字化，通過傳感器采集設備的相關工藝參數，自動在線監測設備工作狀態，實現在線數據處理和分析判斷，及時進行設備故障自動報警和預診斷，部分設備可自動調試修復。
4.產品質量在線管控
（1）生產線安裝大量傳感器探測溫度、壓力、熱能、振動和噪聲等，用大數據分析整個生產流程，一旦某個流程偏離標準工藝，及時報警預判。（2）質量管理系統和化驗設備無縫集成，實現在線檢測。企業基于同一個平臺系統進行操作，與檢測設備集成，自動形成使用數據，系統自動匯總質量數據信息。統計過程控制（SPC）自動生產，實現質量全程追溯。
5.倉儲配送智能優化
（1）建立倉儲管理系統（WMS），基于條形碼、二維碼、
無線射頻識別（RFID）等識別技術實現自動出入庫管理，并實現倉儲配送與生產計劃、制造執行以及企業資源管理等業務的集成。（2）應用倉儲管理系統（WMS）和智能物流裝備，集成視覺/激光導航、室內定位和機器學習等技術，建立倉儲模型和配送模型，實現動態調度、自動配送和路徑優化。
6.能源安環智能管控
（1）根據制造特點和需求，配備相應的智能監測、調節、處理系統，對能耗、環保、安全生產數據進行自動采集、統計與分析。（2）建立能源管理系統（EMS），使用清潔能源，實現對余熱等能源資源的優化調度、平衡預測和有效管理。建立廢水、廢氣、廢固的排放分析模型，實現廢棄物排放分析及預測預警，自動生成優化方案并執行。（3）具備工控系統防護和管理安全架構，定期對關鍵工業控制系統開展信息安全風險評估，提高工業控制網絡邊界防護能力，并對控制設備遠程訪問進行安全管理與加固。（4）制定關鍵裝備和關鍵軟件應急供應儲備方案，提升生產應急處突能力，實現極端情況下生產全流程各時段安全穩定有序。
7.系統互聯互通
（1）建立具有網絡安全隔離、授權訪問、遠程配置、可擴展升級等功能的工業控制網絡、生產網絡和辦公網絡。（2）對數據資源進行統籌管理，依靠統一的數據編碼、數據交換格式和規則，實現數據及分析結果的跨部門流動、轉換和互認。（3）建立具有完整的系統集成架構，通過集成技術規范、中間件工具、數據接口和集成平臺等，實現生產設備、控制系統與軟件系統間的集成互聯。
8.產品工藝設計優化
（1）應用數字化三維設計與工藝設計軟件進行產品、工藝設計與仿真，并通過虛擬樣機、數字化虛擬工廠以及物理檢測、試驗等方式進行驗證與優化。（2）建立產品數據管理系統（PDM），實現產品多配置管理、研發項目管理，產品設計、工藝數據的集成管理。
9.營銷驅動業務優化
（1）建立客戶關系管理系統（CRM），通過數字化平臺實現用戶端到端的服務體驗，實現在線客服。（2）根據數據模型進行市場預測，與采購、生產、物流業務進行集成，實現客戶需求拉動采購、生產、物流計劃。
